Der CFO als technologischer Enabler

Von Prof. Dr. Ulrich Egle und Prof. Dr. Markus Gisler

Die Effizienzsteigerung in der Finanzfunktion ist ein zentrales Element von Finance Excellence. Das Ziel ist es, das Kostenwachstum der Finanzfunktion zu verlangsamen oder zu reduzieren. CFOs gestalten die Finance Transformation zur Effizienzsteigerung durch einen strukturierten Ansatz, der Prozessautomatisierung und Künstliche Intelligenz (KI) gezielt einsetzt, wobei die Harmonisierung von Prozessen und Daten als fundamentale Voraussetzung gilt.

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Einsatz von Prozessautomatisierung und KI

Unternehmen setzen verschiedene Reifegrade der Automatisierung ein, von regelbasierten Bots bis hin zu proaktiv agierenden KI-Systemen:

• Robotic Process Automation (RPA): RPA wird zur Automatisierung regelbasierter, wiederkehrender Aufgaben eingesetzt, die typischerweise über Benutzeroberflächen (GUIs) erfolgen.

• Intelligent Automation (IA): IA kombiniert RPA mit KI-Technologien wie Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Bilderkennung, um komplexere Aufgaben zu bewältigen. Ein Beispiel ist die automatisierte Verarbeitung und Kontrolle von Rechnungen und Lieferscheinen.

• Agentic AI (Agenten-KI): Diese stellt den nächsten Schritt dar, bei dem KI-Systeme proaktiv agieren, Urteile fällen, eine Strategie planen und entscheiden, welche Tools (wie RPA-Bots oder APIs) sie zur Zielerreichung einsetzen. Dies ermöglicht die End-to-End-Automatisierung komplexer Geschäftsabläufe.

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Anwendungen von KI zur Effizienzsteigerung in der Finanzfunktion

KI-Anwendungen konzentrieren sich auf die Bereiche Reporting, Analyse, Prognose und Unterstützung der Mitarbeitenden:

• Predictive Planning und Forecasting: KI/Machine Learning (ML) wird genutzt, um Basis-Szenarien und Hochrechnungen zu erstellen, die Planungsqualität zu erhöhen, den manuellen Planungsaufwand zu reduzieren und die Prognosezyklen zu beschleunigen.

• Anomalie- und Fehlererkennung: ML-Modelle identifizieren ungewöhnliche Muster und typische Fehlerquellen in Rechnungen und Journalbuchungen. Dies reduziert manuelle Kontrollprozesse, verringert Buchhaltungsfehler und erhöht die finanzielle Integrität.

• Generative AI (GenAI) für Wissen und Produktivität: GenAI-Lösungen sind bereits etabliert und bieten erheblichen Mehrwert. Sie werden eingesetzt, um Dokumente zusammenzufassen, Präsentationsinhalte zu generieren, und als Schreibhilfe. Besonders relevant im Finanzbereich ist die Anbindung an Regelwerke (z. B. Finanzrichtlinien oder Controlling Manuals), um schnelle Antworten und Wissensassistenz zu liefern und Anfragen an Spezialisten zu reduzieren.

• Automatisierung im Rechnungswesen und in der Beschaffung: KI-gestützte Lösungen beschleunigen den Meldeprozess im Facility Management durch Objekterkennung und unterstützen Bedarfsträger schnell und einfach im Beschaffungsprozess. Auch bei der Beantwortung von Kundenanfragen per E-Mail wird KI zur Effizienzsteigerung und Qualitätserhöhung eingesetzt.

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Organisatorische und kulturelle Grundlagen

Für eine nachhaltige Effizienzsteigerung sind neben der Technologie auch organisatorische Anpassungen notwendig:

• Daten-Governance und -Qualität: Vertrauenswürdige Daten sind eine Grundvoraussetzung für eine datengesteuerte Entscheidungskultur. Unternehmen müssen klare Zuständigkeiten (Ownership) definieren, um die Datenqualität sicherzustellen, Redundanzen zu vermeiden und die Auffindbarkeit zu gewährleisten. Inkonsistente Daten und mangelnde Datenqualität sind oft die grössten Implementierungshürden.

• Technologische Basis (ERP/Cloud): Eine einheitliche und harmonisierte ERP-Landschaft bildet die technologische Basis. Die Nutzung von Cloud-Plattformen (wie Microsoft Azure) bietet Skalierbarkeit, Flexibilität und Zugang zu laufend neuen KI-Funktionalitäten.

• Mitarbeitenden-Befähigung (Change Management): Die Transformation erfordert einen strukturierten Change Management Ansatz. Es ist essenziell, die Mitarbeitenden (z. B. durch Schulungen zu AI-Möglichkeiten und Prompt Engineering) zu befähigen (Digital Empowerment), das Verständnis für neue Technologien zu fördern und Jobverlustängste zu lindern. Eine datengesteuerte Kultur sowie Data Literacy (Datenkompetenz) bei jedem Mitarbeiter sind entscheidend.

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Digital CFO

Zur Erledigung dieser anspruchsvollen Aufgabe ist ein modernes CFO-Rollenprofil notwendig:

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1. Quelle: Fachkurs Digital CFO, Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ ↩︎