Diese AI-Lösungen funktionieren wirklich: die Finalisten des AI@RE Awards

Die Erwartungen an den AI-Einsatz sind hoch: Prozesse sollen effizienter werden, Entscheidungen besser, Geschäftsmodelle zukunftsfähig.

Doch im Alltag zeigt sich ein anderes Bild. Viele Initiativen bleiben isoliert. Anwendungen funktionieren für sich, aber nicht im Zusammenspiel. Daten sind verteilt, Prozesse nicht durchgängig, Systeme nicht integriert.

Die Frage ist deshalb nicht primär, was technologisch möglich ist, sondern: Was funktioniert heute tatsächlich unter realen Bedingungen?

Der AI@RE Best Use Case Award als Realitätscheck

Hier setzt der AI@RE Best Use Case Award 2026 an, der gemeinsam von der Hochschule Luzern, dem ImmobilienBusiness und der ImmobilienZeitung vergeben wird.

Im Fokus stehen keine Konzepte und keine Visionen. Gesucht werden Lösungen, die bereits umgesetzt sind und einen messbaren Mehrwert schaffen, entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Immobilienbranche.

Aus zahlreichen Einreichungen wurden fünf Finalisten ausgewählt. Sie zeigen exemplarisch, wie unterschiedlich der Einsatz von AI sein kann und wo sie bereits heute Wirkung entfaltet.

Die Finalisten im Überblick

Avendo: Maklerprozesse neu gedacht

Avendo steht beispielhaft für die konsequente Neukonzeption des Maklergeschäfts mit AI. Der gesamte Prozess von Akquise und Bewertung bis Vermarktung, Lead-Management und Verkaufsabwicklung wird End-to-End digital unterstützt, automatisiert und intelligent orchestriert.

Besonders überzeugend ist die breite Integration von AI-Elementen, Datenquellen und Automatisierungslösungen in ein durchgängiges Ökosystem. Predictive Analytics, intelligente Agenten und automatisierte Prozesse führen zu massiven Effizienzgewinnen, höherer Skalierbarkeit und einem verbesserten Kundenerlebnis.

Beispielhaft ist avendo damit für die Transformation eines traditionellen Geschäftsmodells durch Digitalisierung, AI und datengetriebene Prozessoptimierung.

Bewy: Immobilienbewirtschaftung automatisiert

Bewy steht beispielhaft für eine AI-native Neukonzeption der Immobilienbewirtschaftung. Basierend auf etablierten Systemen werden Kernprozesse konsequent mit AI-Agenten, Automatisierung und intelligenten Workflows neu aufgebaut mit Effizienzsteigerungen von 50 % und mehr in zentralen Prozessbereichen. 

Besonders überzeugend ist das verantwortungsvolle Zusammenspiel von Mensch und System: AI-Agenten und Voice Bots automatisieren standardisierbare Aufgaben weitgehend, während Human-in-the-Loop-Mechanismen Kontrolle, Qualität und Kundennähe sicherstellen. Gleichzeitig schaffen Eigentümerportale, digitale Services und automatisierte Kommunikationsprozesse einen konkreten Mehrwert für Eigentümer und Mietende. 

Beispielhaft ist bewy damit für die nächste Generation der Immobilienbewirtschaftung: ein Unternehmen, das agentische AI nicht als Zusatztechnologie versteht, sondern als Grundlage für ein neues, skalierbares und serviceorientiertes Betriebsmodell.

Flint: automatisierte Gebäudedokumentation

Flint steht beispielhaft für den Einsatz von AI zur automatisierten Erfassung und Strukturierung komplexer Gebäude-, Bauteil- und Anlagendaten. Bestehende Dokumente, Pläne, Bilder und sogar Videoaufnahmen von Gebäuden werden mittels Computer Vision und AI analysiert und in strukturierte, nutzbare Daten überführt. Effizienzsteigerungen von bis zu 80 % zeigen das enorme Potenzial dieser Technologie.

Besonders überzeugend ist die Verbindung von visueller Mustererkennung, automatisierter Datengenerierung und praxisnaher Integration in bestehende Prozesse. Dadurch werden aufwendige Onboarding-, Dokumentations- und Bestandesaufnahmeprozesse massiv beschleunigt und gleichzeitig qualitativ verbessert.

Beispielhaft ist flint damit für die nächste Generation AI-gestützter Datenerfassung: die intelligente Automatisierung komplexer visueller Analyseprozesse als Grundlage für effizientere und skalierbare Immobilien- und Gebäudemanagementprozesse.

Scandens: AI gestützes Asset Management

Scandens steht beispielhaft für die AI-gestützte Optimierung des Gebäudelebenszyklus und der strategischen Sanierungsplanung. Die Plattform verbindet Gebäudedaten, Zustandsinformationen, Energiekennzahlen und regulatorische Anforderungen zu einer integrierten Entscheidungsgrundlage für Eigentümer und Portfoliomanager.

Besonders überzeugend ist die Fähigkeit, komplexe Sanierungs- und Investitionsentscheidungen datenbasiert zu simulieren und hinsichtlich Kosten, Energieeffizienz, CO₂-Reduktion und langfristiger Wirtschaftlichkeit zu optimieren. AI-gestützte Analysen und Szenarien schaffen Transparenz über den gesamten Lebenszyklus und ermöglichen eine deutlich präzisere Priorisierung von Massnahmen. 

Beispielhaft ist scandens damit für die intelligente Verbindung von Nachhaltigkeit, Investitionsplanung und datengetriebenem Asset Management und für die Frage, wie AI helfen kann, Gebäudeportfolios wirtschaftlich und regulatorisch zukunftsfähig zu transformieren.

Vyzn: Projektoptimierung mit AI

Vyzn steht beispielhaft für die integrale Optimierung von Bau- und Sanierungsprojekten mit den Möglichkeiten von AI und BIM. Die Plattform analysiert digitale Gebäudemodelle automatisiert und optimiert Projekte gleichzeitig hinsichtlich Wirtschaftlichkeit, Nachhaltigkeit, Energie, Komfort und technischer Machbarkeit. Varianten können in Minuten statt Wochen simuliert und fundiert bewertet werden. 

Besonders überzeugend ist das Zusammenspiel von AI-gestützter Variantenrechnung, automatisierter Modellanalyse und multidimensionaler Optimierung. Dadurch werden Zielkonflikte früh sichtbar gemacht und bessere Entscheidungen bereits in den frühen Planungsphasen ermöglicht, mit höherer Profitabilität, tieferen Emissionen und deutlich schnelleren Entscheidungsprozessen. 

Beispielhaft ist vyzn damit für die nächste Generation datengetriebener Projektentwicklung: die intelligente Verbindung von Konstruktion, Wirtschaftlichkeit, Technik und Ökologie in einem AI-gestützten Entscheidungs- und Optimierungssystem.

Jetzt entscheidet die Branche

Die Jury hat eine Vorauswahl getroffen, jetzt liegt die Entscheidung bei der Branche.

Welcher Use Case überzeugt?
Welche Lösung hat das grösste Potenzial?

Die Abstimmung erfolgt öffentlich und gibt ein klares Signal, welche Ansätze sich im Markt durchsetzen.

Die AI@RE-Konferenz «Reprogramming Real Estate» als Showcase

Die Finalisten werden an der AI in Real Estate Conference 2026 präsentiert, dem jährlichen Leuchtturm-Event der Branche.

Dort geht es nicht um Einzellösungen oder Tool-Demonstrationen, sondern um die zentrale Frage: Wie verändert AI die Immobilienwirtschaft konkret, heute und im eigenen Unternehmen?

In Keynotes, Panels und Deep-Dive Sessions werden reale Anwendungen analysiert, eingeordnet und kritisch diskutiert. Was funktioniert und warum? Wo entstehen echte Effizienzgewinne? Und welche Ansätze lassen sich auf andere Organisationen übertragen?

Gerade für Entscheidungsträger liegt hier der entscheidende Mehrwert: nicht Inspiration, sondern Orientierung. Nicht Möglichkeiten, sondern Prioritäten.

Die eigentliche Entscheidung

Künstliche Intelligenz wird die Immobilienbranche verändern und zu einem 
integralen Bestandteil der Wertschöpfung werden.

Die Frage ist, wer versteht, wo und wie AI tatsächlich Wirkung entfaltet.

Wer diese Antworten sucht, findet hier konkrete Antworten.

Jetzt abstimmen und alle Use Cases entdecken:
ai-at-re.hslu.ch

Konferenz besuchen und Einblicke vertiefen:
AI in Real Estate Conference 2026

AI strategisch erfolgreich einsetzen: Der AI Transformation Circle

Viele Unternehmen experimentieren mit AI. Nur wenige integrieren sie systematisch in ihre Wertschöpfung.

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Nächstes Webinar:
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