HSLU-Forschungspodcast: KI in der Dermatologie

«Näher dran!» – so heisst der Forschungspodcast der Hochschule Luzern. In jeder Folge geben Forschende direkte Einblicke in ihre Projekte – verständlich, nahbar und praxisrelevant.

In der aktuellen Episode dabei: Fabian Gröger und Linda Wermelinger vom Applied AI Research Lab der HSLU – Informatik. Sie erklären, was es braucht, damit ein KI-Modell in der Dermatologie verlässlich funktioniert – und warum Datenqualität dabei eine entscheidende Rolle spielt.

In dieser Folge erfährst du:

• Was die HSLU-Forschenden in ihren aktuellen Projekten untersuchen
• Wie KI in der Hautdiagnostik eingesetzt wird
• Was mit Bilddaten heute technisch möglich ist – und wo die Grenzen liegen
• Warum Datenqualität wichtiger ist als Modellgrösse
• Wie Mensch und KI in der dermatologischen Praxis zusammenspielen

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Fabian Gröger

Fabian Gröger ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand im im Applied AI Research Lab an der Hochschule Luzern – Informatik. Er forscht im Bereich Machine Learning und Deep Learning und promoviert berufsbegleitend in Biomedical Engineering an der Universität Basel.

Linda Wermelinger

Linda Wermelinger ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin im Applied AI Research Lab an der Hochschule Luzern – Informatik. Sie forscht im Bereich Machine Learning und Deep Learning mit Fokus auf Audiodaten und Self-Supervised Learning und promoviert berufsbegleitend in Biomedical Engineering an der Universität Basel.

HSLU Podcasts: Die Hochschule Luzern zum Anhören

Mit «Näher dran!» bringt die Hochschule Luzern aktuelle Forschungsthemen aus allen Departementen direkt in den Alltag.
In Gesprächen mit unseren Forschenden geht es um spannende Projekte, neueste Erkenntnisse und ihren Bezug zu unserer Lebenswelt.
Weitere Episoden aus Bereichen wie Informatik, Technik & Architektur, Wirtschaft, Soziale Arbeit, Design Film Kunst und Musik findest du auf der Podcast-Plattform deiner Wahl.