Forschung im Dialog: Die HSLU-Erklärvideos im Überblick
So einfach wie möglich, so komplex wie nötig: Die Erklärvideos der Reihe «Forschung im Dialog» der Hochschule Luzern – Informatik (HSLU) bringen anspruchsvolle Themen verständlich auf den Punkt. Sie entstehen in enger Zusammenarbeit mit Forschenden, Texterinnen und einer Illustratorin – mit Handwerk, Herz und Präzision.
Forschung im Dialog: Ziele des Formats
Für vertiefende Einblicke und persönliche Perspektiven führt das «Forschung im Dialog»-Team Interviews mit HSLU-Expertinnen und -Experten. Diese beantworten Fragen aus der anwendungsorientierten Forschung. Sie beleuchten Brennpunktthemen unserer Zeit und schildern Herausforderungen im Forschungsalltag.
Die Reihe wurde durch Eckart Zitzler ins Leben gerufen. Er ist Leiter Forschung und Vize-Direktor der Hochschule Luzern – Informatik und sagt: «Als öffentlich-rechtliche Hochschule forschen wir im Dienst der Gesellschaft. Mit ›Forschung im Dialog‹ tragen wir dazu bei, dass das erarbeitete Wissen breit zugänglich wird.»
Die Interviews und Videos stehen für Forschung, die Wissen nachvollziehbar macht – für Kommunikation, die zeigt, dass sich komplexe Themen auch einer interessierten Öffentlichkeit einfach und korrekt erklären lassen.
Keine KI, sondern echte Menschen bringen ihr Fachwissen ein. Die Erklärvideos werden in der Zentralschweiz sorgfältig und im Team produziert. Jedes Wort wird abgewogen, jedes Bild kritisch geprüft. Für die Animation sorgt der feine Strich der Luzerner Illustratorin Manuela Leuenberger.
Aktuelle Erklärvideos von «Forschung im Dialog»
Datenvisualisierung: Daten sichtbar machen
Wie erkennt man Muster, die sonst unsichtbar bleiben? Unser neuestes Video zeigt, was Datenvisualisierung kann. Forscher Halldór Janetzko erklärt, wie Visualisierung hilft, Trends und Zusammenhänge zu verstehen – zum Beispiel in der Städteplanung, in Klimafragen oder in der Gesellschaft. Zum vertiefenden Experten-Interview über Datenvisualisierung.
Quantenkryptographie – Sicherheit der Zukunft
Iyán Méndez Veiga ist HSLU-Forscher und Experte für Quantencomputer und Quantenkryptographie. Das folgende Erklärvideo hat er fachlich begleitet. Es erklärt, wie Quantenphysik die Kommunikation sicherer macht. Photonen, Zufallszahlen, verschlüsselte Signale – was abstrakt klingt, wird im Erklärvideo greifbar. Hier schützt Wissenschaft, was zählt: Vertrauen in Daten. Zum vertiefenden Experten-Interview über Quantenkryptographie und zur Version in Englisch.
Chatbots – digitale, bald schon personalisierte Helfer
Unsere Forscher Alexander Denzler und Andreas Marfurt erklären im Experten-Interview, wie sie den Projektpartnern der HSLU als ausgelagerte Entwicklungs- und Forschungsabteilung dienen.
Sie reden über den Kern ihrer Arbeit: das Training von Large Language Models (LLM).
Im folgenden Erklärvideo zeigt Marfurt auf, wie Chatbots Fragen beantworten, Texte verfassen und durch künstliche Intelligenz aus grossen Datenmengen lernen. Diese werden zunehmend personalisierter und nützlicher – etwa als Datenschutz-Coach oder Laufbahn-Assistent.
Internet der Dinge – vernetzte Häuser, Fabriken, Smart Cities
Die IoT-Expertin und HSLU-Forscherin Angela Nicoara erforscht das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) und beriet unser Video-Team mit ihrer Fachexpertise. Im folgenden Video erfährst du, wie das IoT alltägliche Dinge mit dem Internet verbindet und wie die Geräte untereinander kommunizieren. Oder wie das IoT Smart Cities effizienter und umweltfreundlicher machen kann. Du siehst auch, wie es die Produktivität in der Industrie steigern kann. Warum IoT eine der grössten Computer-Revolutionen ist, erfährst du im vertiefenden Expertinnen-Interview.
Maschinelles Lernen – KI als Werkzeug
Das folgende Video hat HSLU-Forscher und KI-Experte Marc Pouly fachlich begleitet.
Machine Learning ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Im Video siehst du, welche Rolle Algorithmen dabei spielen. Diese sauber strukturierten Verarbeitungsabläufe kann man sich, stark vereinfacht, wie Rezepte vorstellen. Dazu braucht es «Zutaten» – das sind die Daten.
Welchen Nutzen Machine Learning Unternehmen bringt, liest du im vertiefenden Expertinnen-Interview mit Sita Mazumder, Head Digital Business Lab am Applied AI Center der HSLU.
Blockchain – wie unser erstes Erklärvideo viral ging
Die Blockchain-Thematik verlangte nach Erklärungen, die gut verständlich sind. Schon 2016 erklärte unser Blockchain-Experte Tim Weingärtner in einem Blogbeitrag die damals noch neue Technologie – mit Humor und einem Huhn-und-Ei-Beispiel.
Das war lange bevor wir unsere Reihe «Forschung im Dialog» ins Leben riefen. Tim Weingärtners Erklär-Blogbeitrag wurde zu unserem Dauerbrenner. Über 45’000 Lesende haben ihn bislang aufgerufen. Angesichts dieser Nachfrage entwickelten wir 2021 darauf aufbauend unser erstes Erklärvideo: Blockchain – einfach erklärt. Auch dieser Beitrag ist mit über 78’000 Aufrufen ein echter Publikumsliebling.
Das grosse Publikumsinteresse bestärkte uns in unserem Prinzip: Die Expertise der HSLU – Informatik soll nach aussen leuchten. Jede neue Video-Folge führt diese Haltung fort – mit klarer Sprache, präzisen Bildern und der gleichen Überzeugung: Wissen gehört geteilt.
Antwort auf Fake-Videos und KI-Echos
Fakten im digitalen Grundrauschen: In einer Zeit, in der Fake-Videos und digitale Verwerfungen Wissen verzerren, setzt die Hochschule Luzern – Informatik mit ihrer Reihe «Forschung im Dialog» bewusst ein Zeichen.
Die Reihe steht für das, was Lehre und Forschung ausmacht: echte Menschen, verlässliche Erkenntnisse, Transparenz. Verständlichkeit ist dabei keine Nebensache, sondern Ausdruck einer Haltung.
Digitale Verwerfungen: Wissensökosystem unter Druck
Digitale Verwerfungen und Datenmüll setzen das Wissensökosystem unter Druck – also das Zusammenspiel von Fakten, Quellen und digitalen Kanälen, über die wir Wissen beziehen. Digitale Verwerfungen sind Störungen, Verzerrungen und Fehlentwicklungen, die das Gleichgewicht der Informationen ins Wanken bringen. Sie gefährden die Qualität von Wissen und schwächen das Vertrauen in digitale Inhalte.
Ein zentraler Faktor ist der wachsende Datenmüll: irrelevante, veraltete oder fehlerhafte Informationen, die durch automatisierte Inhalte, Kopien, Spam oder redundante Datensätze entstehen. In dieser Masse geht verlässliches Wissen oft unter.
Hinzu kommen neue Risiken durch den Einsatz künstlicher Intelligenz. Der Begriff AI-Slope beschreibt den Abwärtstrend, der entsteht, wenn KI-Systeme zunehmend mit bereits von KI erzeugten Daten trainiert werden. Die Folge: Die Modellqualität nimmt ab, Fehler häufen sich und der Bezug zur Realität wird schwächer.
Eine besonders heikle Auswirkung dieser Entwicklung sind sogenannte Deepfakes, also manipulierte Videos, die mithilfe von KI erstellt werden. Sie lassen Personen scheinbar Dinge sagen oder tun, die nie stattgefunden haben, und erschweren es, zwischen echt und gefälscht zu unterscheiden.
Dieses Team produziert die Videos von «Forschung im Dialog»
Forscherinnen und Forscher: Je nach Thema beteiligen sich diejenigen Expertinnen und Experten der HSLU – Informatik, die sich am besten damit auskennen.
Yasmin Billeter, Bloggerin und Nachhaltigkeitsbeauftragte
Gabriela Bonin, Bloggerin und Expertin für Plain Language
Martina Mach, Projektleiterin Marketing & Kommunikation – Forschung
Prof. Dr. Eckart Zitzler, Leiter Forschung und Vize-Direktor
Illustration & Animation:
Manuela Leuenberger arbeitet als Animatorin, Regisseurin und Illustratorin im Hochschulbereich und in eigenen künstlerischen Projekten. Sie schloss 2015 den Bachelor in Animation an der Hochschule Luzern ab. Ihr Kurzfilm «Ivan’s Need», entstanden in Co-Regie mit zwei Mitstudierenden, erhielt eine Nomination für den Schweizer Filmpreis. «Lachsmänner», realisiert mit dem Eisprung Animation Studio, gewann in Locarno den «Best Newcomer Award».
An der Zusammenarbeit mit der Hochschule Luzern – Informatik schätzt sie «die Herausforderung, sehr komplexe Themen auf der Bildebene verständlich zu machen». Besonders bereichernd findet sie den Dialog in der Umsetzung: «Es ist spannend, gemeinsam mit den Bloggerinnen und den Forschenden den passendsten Weg zu finden.» Sie betont auch den eigenen Lerngewinn: «Ich erfahre viel über den aktuellen Stand der Forschung und erhalte Einblick in Projekte, die man sonst nicht zu sehen bekommt.» (Bild: Joel Hofmann)
Veröffentlicht am 12. Dezember 2025
Von: Gabriela Bonin
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